- Modelb@nk5.0未来银行架构
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焦点应用产品族
聚焦焦点营业系统建设，，，，，，支持数字化转型
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云盘算产品族
提供云原生架构解决方案
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数据智能产品族
以数据中台为焦点的数据全生命周期产品
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智能银行（网点）产品族
笼罩智能风控、远程视频银行等场景化产品
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数字金融产品族
通过开放银行等延伸互联网金融产品
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信贷治理产品族
笼罩信贷全流程，，，，，，助力普惠金融
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风险治理产品族
提供信用风险与资源计量产品
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科技羁系产品族
聚焦羁系合规，，，，，，强化金融系统清静性
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金融信创
漫衍式焦点系统国产适配，，，，，，构建金融清静底座
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行业信创
全栈式信创云平台，，，，，，驱动多行业自主可控
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基于云原生的智能服务
云原生+AI驱动，，，，，，全栈式迅速安排与智能运维
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量子通讯
量子密钥分发手艺，，，，，，构建金融级清静通讯网络
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农业农村场景金融
数字手艺赋能农业产融，，，，，，构建智慧农村生态
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中小微场景金融
大数据风控+线上化服务，，，，，，破解小微融资难题
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数字供应链金融
区块链+AIoT手艺整合，，，，，，优化产融协同效率
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数字人民币场景应用
智能合约+多载体支付，，，，，，拓展消耗场景
- 咨询妄想
- 行业数字化转型
- 软件及服务
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金融咨询服务
面向银行11大领域32个咨询产品
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营业咨询
数字化战略、谋划建模、零售与绿色信贷咨询
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数字化咨询
科技战略与系统群架构及治理研发妄想等
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数据治理咨询
企业整体战略导向全局数据治理与应用妄想
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PMO治理咨询
围绕项目举行全生命周期管控与专家赋能
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金融信创咨询
3-5年信创事情整体妄想制订
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企业AI应用场景解决方案（建设中）
泛行业AI数智化解决方案
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企业IT治理服务产品族
漫衍式架构+智能运维平台，，，，，，全生命周期IT治理
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企业IT治理服务解决方案
富厚的IT治明确决方案，，，，，，包管营业连续性
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企业数字化转型服务
科研知识产权方案，，，，，，提升全生命周期治理能力
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工业数字化转型服务
工业智能体+物联网优化生产，，，，，，打造数智工厂
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研发治理及DevOps
云原生+DevOps全生命周期平台
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自动化产品
自动化建模、执行、测试、营业流程自动化
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测试解决方案
AI+TMMi赋能全生命周期测试，，，，，，智能天生用例
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咨询及外包
全生命周期IT服务，，，，，，PMO咨询与行业级交付
- 系统概述
- 行业痛点
- 产品特点
- 产品优势
- 整体架构
- 应用场景
数据补录平台能对各系统中，，，，，，数据保存数据质量问题或数据缺失举行补录 。。。
平台拥有完善的校验机制，，，，，，包管补录的数据质量，，，，，，包括字段级校验、表内校验及跨表关联校验；；；；；无邪定制补录模板，，，，，，实现多样的补录需求，，，，，，包括台账补录、逐条补录、字段补录等；；；；；完善无邪的补录流程，，，，，，包括补录使命定制、补录使命下发、数据补录、补录审核等；；；；；可以在其他系统迅速集成，，，，，，在较短时间内知足其数据补录需求；；；；；支持多种数据源，，，，，，包括古板关系型数据库、Hadoop数据库，，，，，，支持实时数据的补录 。。。
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营业与数据“不匹配”部分营业只有手工台账，，，，，，举行统计剖析时需要手工盘算和填报 。。。线下统计剖析的一些报表、汇报质料和剖析效果，，，，，，为了利便日后审查和应用，，，，，，需要通过系统录入和存储 。。。
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营业生长新增数据对需求部分营业只有手工台账，，，，，，举行统计剖析时需要手工盘算和填报 。。。线下统计剖析的一些报表、汇报质料和剖析效果，，，，，，为了利便日后审查和应用，，，，，，需要通过系统录入和存储 。。。
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营业系统数据缺失由于历史原因，，，，，，营业系统的录入信息不完整，，，，，，导致羁系和统计剖析缺少须要的维度，，，，，，需要增补数据 。。。
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已有的数据要洗濯源系统数据质量问题，，，，，，系统建设顺序和应用需求等方面的原因，，，，，，数据平台并没有该部分数据，，，，，，需要加载和洗濯 。。。
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功效齐全的补录模板补录模板用来界说，，，，，，补录的数据源，，，，，，补录数据内容，，，，，，校验规则，，，，，，数据筛选条件等 。。。现在数据补录平台可以针对单表数据举行新增和修改，，，，，，可以自界说补录字段的控件类型、数据类型取值规模、数据名堂等属性 。。？？？？？梢酝ü中创氲姆绞，，，，，，添加字段级校验、表内校验及跨表关联校验规则 。。？？？？？梢陨柚檬萆秆」嬖蛟诶∈菰粗行枰薷牟孤嫉氖 。。。
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完善的使命治理与校验审核机制补录模板新建完成后，，，，，，需要凭证模板对机构下发补录使命，，，，，，平台支持使命下发到重大的机构的指定角色 。。。补录使命可分为单次使命、周期使命，，，，，，可一次性下发使命，，，，，，也可以自界说周期性准时下发补录使命 。。。补录数据可以系统自动审核也可以人工审核 。。。
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支持多种数据源补录支持补录多种数据库，，，，，，如MySQL、Oracle、达梦、GaussDB、MongoDB、GBase等 。。。
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无邪的权限维度控制独创的基于“权限维度”的权限机制，，，，，，能顺应任何上游系统的数据（补录）权限规则，，，，，，知足重大组织中使命自动下发和数据填报权限控制 。。。
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支持大数据量的导入导出支持用Excel批量导入/导出数据 。。。提供异步使命治理功效，，，，，，可审查导入/导出进度，，，，，，导入数据条数,对导入失败的数据报错，，，，，，可提供导入报错信息，，，，，，报错信息用用导入的Excel样式纪录返回，，，，，，可下载审查，，，，，，对导入失败数据还可增量再次导入 。。。
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支持多法人可对源数据的抽取、数据跑批执行等数据处理举行自力操作、支持补录处理流程的特色化，，，，，，对差别法人设置差别流程、按法人机构的现真相形对使命举行跑批处理、可对设置虚拟总行的治理员但对各法人的填报人等举行自力设置，，，，，，确保各自数据自力、不可见 。。。
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营业与数据“不匹配”部分营业只有手工台账，，，，，，举行统计剖析时需要手工盘算和填报 。。。线下统计剖析的一些报表、汇报质料和剖析效果，，，，，，为了利便日后审查和应用，，，，，，需要通过系统录入和存储 。。。
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营业生长新增数据的需求新的数据需求，，，，，，如营业生长和新羁系要求，，，，，，数据源系统设计时没有思量到 。。。数据管控平台要求的数据标准和质量落地引起的需求等 。。。
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营业系统数据缺失由于历史原因，，，，，，营业系统的录入信息不完整，，，，，，导致羁系和统计剖析缺少须要的维度，，，，，，需要增补数据 。。。
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已有的数据要洗濯源系统数据质量问题，，，，，，系统建设顺序和应用需求等方面的原因，，，，，，数据平台并没有该部分数据，，，，，，需要加载和洗濯 。。。
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